月之暗面 – 大模型产品经理实习生 职位分析和面试指导

职位简介：

这是一个面向月之暗面的大模型产品经理实习岗位，核心是基于用户场景洞察与传播策略，定义大模型数据分布方案及能力演进路径，并辅助构建模型能力评估体系、设计评估维度与标准、搭建评测集，同时开展市场研究、竞品研究与用户调研，输出场景创新策略与能力演进建议，并与算法、产品和工程团队协作支持模型创新产品的开发。岗位要求知名院校本科及以上学历，计算机相关专业优先或具备一定代码能力，逻辑能力强且具备体系化思考能力，独立解决问题能力强，有自主负责项目、跨团队跨部门协作经验者优先，有过产品相关实习经验并愿意深入参与模型优化提升。加分项包括独立开发者经验，能玩爱折腾、对探索AI产品充满热情与兴趣，日常使用各类大模型应用和代码工具，积极拥抱AI，以及双学位或交叉学科背景。实习时间至少4个月，Base北京。

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简历及面试建议：

写这份实习简历时，你要先意识到面试官并不是在找传统互联网产品经理，而是在找能理解大模型能力边界、愿意扎进模型优化和评测流程的人。因此简历不能只写需求分析、原型和项目跟进，更要把你与AI模型互动的痕迹、动手实验和评估意识放到显眼位置。比如你做过某个大模型应用、写过Prompt、搭过RAG或Agent Demo、参加过模型横向评测，或者在GitHub上有独立开发项目，这些都比泛泛的“热爱AI”更有说服力。描述项目时，用结果和指标说话：你定义了哪些评测维度、搭建了多少条评测样本、发现了什么模型短板、推动了哪项能力提升；如果涉及用户调研和竞品分析，要说明你如何从场景中提炼数据分布或能力演进建议。计算机相关背景是优先项，所以有代码能力一定要写清楚语言、框架和工具，比如Python、API调用、评测脚本、数据清洗，但不需要把自己包装成算法工程师，重点是你能和算法、工程顺畅对话。产品实习经历要突出你如何独立负责模块、如何跨团队推进，因为岗位要求独立解决问题和跨部门协作。加分项别浪费：独立开发者、双学位或交叉学科、日常使用Kimi和其他大模型应用、常用代码工具，都可以在个人总结或项目末尾自然带出。简历一页为宜，把最强的大模型相关经历放最上面，实习时间至少4个月和Base北京要写清楚，让面试官一眼确认你能稳定投入。投递前可以针对月之暗面的产品做一次体验记录，把观察写进作品集或简历附件，这会让你的简历更像一份AI产品思考笔记，而不仅是经历清单。

面试时，面试官很可能围绕大模型数据分布、评测集、能力演进和用户场景来追问。你要准备一套自己的方法论：如果让你为Kimi某个场景定义数据分布，你会考虑哪些维度？如何平衡通用能力与垂直场景？评测集怎么采样、如何避免数据泄漏、如何定义好坏？这些问题没有唯一答案，但面试官会看你的逻辑是否体系化，能否从用户价值出发反推模型能力。建议你用真实项目举例，讲清楚背景、目标、你的动作、结果和反思。常见问题包括：你为什么想做AI产品经理？你平时怎么用大模型？你最常用哪款产品，Kimi和竞品差异在哪？如果模型效果不达预期，你怎么定位问题？你如何与算法团队协作？你的代码能力到什么程度？对这些问题的回答要真诚，不要背标准答案。可以提前体验Kimi，记录使用感受、功能亮点和可改进点，面试时提出一两个有洞察的建议，会非常加分。遇到不会的技术概念，坦率承认并展示学习路径，比硬撑更好。面试着装不用太正式，科技公司通常是休闲或商务休闲，干净、整洁、精神即可，线上视频也要注意背景和网络。面试中保持结构化表达，先说结论再展开，主动展示你的独立项目、跨团队经验和AI热情。如果被问到实习时长，明确保证4个月以上。最后，准备一两个反问，比如团队如何定义模型能力优先级、实习生会参与哪些评测环节，这能让面试官感到你真的关心这份工作。